Патоморфологи МКНЦ помогли создать нейросеть для диагностики рака желудочно-кишечного тракта
NewsПатоморфологи МКНЦ им. А.С. Логинова в сотрудничестве с учёными Университета Иннополис разработали нейросеть для диагностики злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта.
Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий желудка и толстой кишки.
«ИИ анализирует патоморфологические препараты с использованием сложного ансамбля нейронных сетей, что позволяет достигать высоких результатов в сегментации и классификации злокачественных опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет сделать интегральное заключение о вероятности присутствия патологии в гистологическом материале», — Николай Карнаухов, заведующий патоморфологической лабораторией МКНЦ.
Для обучения системы патоморфологи использовали 1,6 млн. медицинских изображений, которые были взяты из 1800 гистологических препаратов желудка и толстой кишки. В результате нейросеть научилась отличать на цифровых снимках наиболее распространённые типы злокачественных опухолей от доброкачественных изменений.
По словам директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиля Кулеева, сотрудничество с МКНЦ имени А.С. Логинова позволило создать один из самых больших и качественных датасетов (баз данных для обучения системы) в этой области.
Проект реализован при поддержке Аналитического центра при правительстве РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
#Переведено YandexTranslate
